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在車(chē)輛出入繁忙的時(shí)段，這種方式往往造成塞車(chē)的現(xiàn)象，車(chē)牌識(shí)別哪家好，如大規(guī)模的停車(chē)場(chǎng)，日進(jìn)出車(chē)流量大，采用傳統(tǒng)的停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)無(wú)法滿(mǎn)足車(chē)輛快速出入的需求。為了解決車(chē)輛無(wú)法快速出入的問(wèn)題，研發(fā)了一套基于車(chē)牌識(shí)別技術(shù)為基礎(chǔ)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)解決方案，可實(shí)現(xiàn)車(chē)輛無(wú)需停車(chē)的出入管理，龍口車(chē)牌識(shí)別，解決車(chē)流量過(guò)大而造成擁堵的問(wèn)題
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停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的安裝方位和角度的選取對(duì)于車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)能夠迅速輸出車(chē)牌識(shí)別結(jié)果，拍到高質(zhì)量的車(chē)牌圖像，從而保證較高的識(shí)別率非常重要。
車(chē)牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車(chē)牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來(lái)，通過(guò)車(chē)牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車(chē)牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車(chē)輛牌號(hào)、顏色等信息，車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)，目前的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%，漢字的識(shí)別率可達(dá)到99%。
在停車(chē)場(chǎng)管理中，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)也是識(shí)別車(chē)輛身份的主要手段。
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