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車(chē)牌識(shí)別技術(shù)以計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模糊識(shí)別為基礎(chǔ)，道閘，建立車(chē)輛的特征模型，識(shí)別車(chē)輛特征，如號(hào)牌、車(chē)型、顏色等。
是一個(gè)以特定目標(biāo)為對(duì)象的專(zhuān)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)，不停車(chē)道閘，能從一幅圖像中自動(dòng)提取車(chē)牌圖像，自動(dòng)分割字符，進(jìn)而對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別，它運(yùn)用先進(jìn)的圖像處理、模式識(shí)別和人工智能技術(shù)，一體機(jī)道閘，對(duì)采集到的圖像信息進(jìn)行處理，能夠?qū)崟r(shí)準(zhǔn)確地自動(dòng)識(shí)別出車(chē)牌的數(shù)字、字母及漢字字符，并直接給出識(shí)別結(jié)果，使得車(chē)輛的電腦化監(jiān)控和管理成為現(xiàn)實(shí)。
我公司識(shí)別核心汲取了國(guó)外及目前車(chē)牌識(shí)別算法的精華，并在此在基礎(chǔ)上作了優(yōu)化和改進(jìn)，專(zhuān)業(yè)生產(chǎn)道閘，使得定位及識(shí)別的速度及準(zhǔn)確性得到了很大的提升，特別是對(duì)光照的要求，因?yàn)檫^(guò)多地依賴(lài)環(huán)境無(wú)疑對(duì)安裝及推廣應(yīng)用形成了障礙。由于安裝位置的不固定性，車(chē)牌的反光，逆光，背光等因素將直接影響車(chē)牌的識(shí)別，改進(jìn)過(guò)的算法對(duì)以上車(chē)牌的識(shí)別得到了很大提升。
傳統(tǒng)的停車(chē)場(chǎng)大多采用讀卡方式，通過(guò)給進(jìn)入車(chē)場(chǎng)的車(chē)輛分發(fā)IC卡，記錄車(chē)輛進(jìn)出時(shí)間，作為計(jì)費(fèi)的主要依據(jù)。不管是固定車(chē)輛還是臨時(shí)車(chē)輛，進(jìn)出停車(chē)場(chǎng)都必須在出入口停車(chē)刷卡后，才能進(jìn)出停車(chē)場(chǎng)
。在車(chē)輛出入繁忙的時(shí)段，這種方式往往造成塞車(chē)的現(xiàn)象，如大規(guī)模的停車(chē)場(chǎng)，日進(jìn)出車(chē)流量大，采用傳統(tǒng)的停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)無(wú)法滿(mǎn)足車(chē)輛快速出入的需求。為了解決車(chē)輛無(wú)法快速出入的問(wèn)題，研發(fā)了一套基于車(chē)牌識(shí)別技術(shù)為基礎(chǔ)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)解決方案，可實(shí)現(xiàn)車(chē)輛無(wú)需停車(chē)的出入管理，解決車(chē)流量過(guò)大而造成擁堵的問(wèn)題。
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