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車牌識別算法是車牌識別系統(tǒng)的基礎(chǔ)，對圖像進行采集，然后從車牌紋理出發(fā)，應(yīng)用分開理論建立基于有向分形參數(shù)的車牌定位預(yù)處理模型，結(jié)合投影法提取車牌區(qū)域，再將字符進行分割和識別，后輸出結(jié)果。
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停車場車牌識別系統(tǒng)的安裝方位和角度的選取對于車牌識別系統(tǒng)能夠迅速輸出車牌識別結(jié)果，拍到高質(zhì)量的車牌圖像，從而保證較高的識別率非常重要。
車牌識別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\動中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識別等技術(shù)，識別車輛牌號、顏色等信息，目前的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。
在停車場管理中，車牌識別技術(shù)也是識別車輛身份的主要手段。
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