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        在車牌識別系統(tǒng)中,通常采用多種識別模型相結(jié)合的方法來進(jìn)行車牌識別,構(gòu)建一種層次化的字符識別流程,可有效地提高字符識別的正確率。另一方面,在字符識別之前,使用計算機(jī)智能算法對字符圖像進(jìn)行前期處理,不僅可盡可能保留圖像信息,而且可提高圖像質(zhì)量,提高相似字符的可區(qū)分性,保證字符識別的可靠性。

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        車牌自動識別系統(tǒng)是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測車輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別車牌號碼的處理機(jī)(如計算機(jī))等,其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。某些車牌自動識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌自動識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。


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        車牌識別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識別出來,通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識別等技術(shù),識別車輛牌號、顏色等信息,目前技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識別率可達(dá)到99.7%,漢字的識別率可達(dá)到99%。




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        而車牌識別一體機(jī)的優(yōu)劣關(guān)鍵在于識別率。

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